Google Analytics es realmente una excelente herramienta para medir el tráfico de un sitio web y comprender la forma en la que se comporta el usuario dentro y fuera de nuestra página web. Probablemente una de las mediciones más interesantes de las que ofrece esta aplicación son las Fuentes de Tráfico. Con ellas podemos conocer la forma en la que los visitantes llegan a nuestro portal, ampliándonos el panorama de la posición de nuestro sitio respecto al tráfico directo, a los buscadores (en resultados pagados y orgánicos) y las demás páginas web. La interpretación de estos datos nos puede ayudar a entender qué tan posicionado está nuestro sitio en las tres principales fuentes de tráfico.
El problema al que nos encontramos al momento de hacer estos análisis son las Redes Sociales. Es claro que las RSI (Redes Sociales en Internet) nos pueden ayudar a generar tráfico y lealtad; sin embargo, estas aplicaciones nos pueden generar mucha confusión al momento de analizar los datos que nos arroja Google. Las dos principales preguntas que surgen son:
- ¿Entra la gente porque yo pongo la dirección o porque ellos están recomendando mi sitio?
- ¿Y si los usuarios entran a mi página desde aplicaciones para Twitter cómo se refleja en mi reporte?
Google Analytics, por si solo, no nos puede ayudar a responder estas dos preguntas, ya que sólo nos puede decir cuántas personas entraron a nuestra página desde alguna RSI que cuente con un portal web y de ciertas aplicaciones que permiten le permiten el análisis. En otras palabras, los datos que nos ofrece pueden ser un poco inexactos y confusos.
Buscando evitar este problema, Google lanzó, hace ya un tiempo, un sencillo sistema que nos ayudará a responder a estas dos preguntas y a muchas otras. Es un sistema que funciona “tageando” (agregando una etiqueta, por así decirlo) a los URL’s de nuestro sitio, antes de colocar el link en una Red Social. La etiqueta (tag) que se le agrega a la dirección le da a Google Analytics datos extras para que nos pueda separar las visitas orgánicas (que entraron por recomendación de alguien más), por así decirlo, de las que nosotros atrajimos con nuestras actualizaciones; además, le indica a la aplicación de medición de dónde viene el tráfico, en caso de que provenga de alguna aplicación.
Para crear la etiqueta es necesario entrar a http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578 y llenar los datos que se piden: fuente, medio y nombre de la campaña (la página indica qué es cada cosa). Al terminar, el mismo sitio le agregará los datos al URL de nuestro sitio, esta nueva dirección se puede agregar a Newsletters y RSI’s. Una vez que se publicó el Tweet o el artículo en Facebook o se mandó el Newsletter (etc.), Google Analytics empezará a recabar la información.
Desde ese momento, al revisar las fuentes de tráfico en los reportes de Analytics, se mostrará la campaña separada de los demás links (ver el ejemplo).
En el ejemplo se ven cuatro fuentes diferentes de tráfico. La primera muestra las visitas que han llegado porque alguien más recomienda la página. La segunda es de una campaña llamada Twitter, mientras que la tercera de una campaña llamada socialmedia. La última se refiere a la gente que entró, por recomendación, vía internet para celular. Nota: Recomendación se refiere a que alguien puso el link para recomendar la página.
A fin de cuentas, este tag puede ser muy útil para revisar cómo es que se comporta una campaña o un esfuerzo en Newsletters, Redes Sociales y demástipo de esfuerzos.
Ojo: Lo que nos muestra Google Analytics en su reporte es el nombre de la campaña y el medio usado que le asignemos a nuestros links, por lo que es recomendable usar el mismo nombre por proyecto.
